Budoucnost ADAS

Rostoucí množství automobilového elektronického hardwaru a softwaru vyžaduje významné změny v dnešním procesu navrhování automobilů, aby bylo možné řešit konvergenci protichůdných cílů:

· Zvýšená spolehlivost

· Snížené náklady

· Kratší vývojové cykly

Trend se posouvá od distribuovaných elektronických řídicích jednotek ADAS (ECU) k integrovanějšímu řadiči domény ADAS s centralizovanými ECU. To znamená, že jsme v současné době na tom, co SAE International označuje jakoÚroveň 2 (částečná automatizace řízení), kde vozidlo může ovládat jak řízení, tak zrychlování/zpomalování, ale nedosahuje{0}}samořízení, protože člověk sedí na sedadle řidiče a může kdykoli převzít kontrolu nad vozem.

Posun směrem k úplnémuautonomní auta—vozidla schopná vnímat své prostředí a fungovat bez lidské účasti — vyžaduje zvýšení elektronické architektury těchto vozidel.

S nárůstem elektronické architektury přichází i nárůst objemu dat. Ke zpracování těchto dat vyžadují nové integrované řadiče domény vyšší výpočetní výkon, nižší spotřebu energie a menší balení.

Přijetí 64bitových procesorů, neuronových sítí a akcelerátorů AI pro zpracování velkého objemu dat vyžaduje nejnovější polovodičové funkce, technologie polovodičových procesů a propojovací technologie pro podporu funkcí ADAS.

Redukce elektronických modulů vede k centralizovaným výpočetním architekturám, které vyžadují kritické automobilové stavební bloky, včetně procesorů se schopnostmi zpracování obrazu, neuronové sítě a fúzi senzorů. To vše při řešení potřeby kvality, bezpečnosti a zabezpečení.

Každý aspekt vozu je navržen tak, aby byl více propojený, což vyžaduje, aby konstruktéři subsystémů a SoC rozšířili rozsah bezpečnostních opatření nad rámec tradičních kroků podniknutých k zajištění fyzické bezpečnosti. Aplikace nejnovějšího vestavěného počítačového vidění a technik hlubokého učení na automobilové SoC přináší systémům ADAS větší přesnost, energetickou účinnost a výkon.